En una Sala Syngenta llena, se desarrolló la charla “Inteligencia artificial: ¿Va a revolucionar al final o no?”.
Matías Cardascia, ingeniero agrónomo, fue el moderador, pero también brindó un profundo desarrollo: “Hay un importante planteo que nos hacemos: ¿Cómo reducir las brechas de rendimiento en el cultivo de maíz? Argentina estuvo cerca de una producción de 70 millones de toneladas, récord, pero a un 65-70% del rendimiento alcanzable. La brecha de decisión y la de ejecución son las dos que no nos permiten llegar al máximo potencial de producción”.
Hilvanó ese análisis con la inteligencia artificial a partir de la agilización de procesos. “La IA nos puede ayudar a integrar todo lo que sabemos, pero que no usamos, además de darnos información extra que desconocemos”, señaló.
A ello agregó: “Para usar correctamente la IA no hay que empezar por la IA, sino por nuestra experiencia. Sería ideal integrar equipos que tengan experiencia y habilidades vinculadas al uso de la herramienta”.
Finalmente, Cardascia explicó qué contemplar para que la IA mejore las decisiones de cada productor. “Cómo la IA mejora las decisiones de cada productor: índice productivo del lote, fecha de siembra óptima, densidad óptima, nutrición con eficiencia, calidad de siembra y manejo con ambientes”, sentenció.
El ingeniero agrónomo Pedro Meriggiola propuso la gran pregunta que se hace todo productor: “¿Cómo generar valor en la producción agropecuaria a través de la inteligencia artificial?”.
Y explicó: “Hay que empezar por el enfoque de procesos. Tenemos que saber qué queremos mejorar. Con un enfoque de procesos se puede aumentar ingresos y reducir costos. En función de las necesidades de los empresarios, elegimos cinco ejes: profesionalización, automatización, datos y reportes, cambio cultural, y privacidad”.
Según el ingeniero, el abordaje es claro y se puede usar la IA para cada etapa: “Proceso, digitalización de datos físicos, normalización y automatización”.
Diego Álvarez brindó su análisis desde la experiencia en primera persona. El ingeniero agrónomo instrumenta la IA con diez agentes que colaboran en su día a día y le alivianan la tarea.
“Con tanta carga laboral, empecé por automatizar la que menos me gustaba: cargar facturas. Tenía todos los datos guardados y armé un sistema con puntos de información y agentes que brindan lo necesario. Un chat responde. Una memoria aprende”, indicó.
Finalmente, precisó: “Tengo un equipo de agentes. El orquestador es Hermes, y tenemos agentes en agricultura, clima, comercial, compras, administración, orden y sistema, seguridad, comunidad y revisión”.
Por último, fue el ingeniero Diego Sánchez Granel quién expuso su mirada. “Coincido en varios puntos con los anteriores expositores. Los pasos para implementar la IA están apalancados en datos, personas, bots, conexión, agentes y rediseño. La clave del éxito es combinar la agronomía de siempre con los datos que brinda la tecnología”, concluyó.
